虽然目前数据分析的工具很多，但据我在培训中了解到的情况，在日常的经营数据分析中，传统的数据透视表仍然是大多数人的主要工具，所以近期会再介绍一些数据透视表的相关内容。

在零售行业中，客单价是一个重要的指标，用来判断客人(订单)的平均成交金额，可以用于销售人员间的横向比较销售能力，也可以用于不同时间的纵向比较看趋势……所以我们必须要学会怎么去计算它，当然我们说的还是自动化报表的方向！

在零售行业，我们是这样去做客单价的数学算法：

客单价=销售额/订单数

很简单的算法，那么难点在哪里呢？看看我们从系统里导出来的数据源：

数据源分析：

① 销售额字段是现成的，生成透视表后，进行合计就行

② 订单数的字段没有，需要在数据源中增加该字段

所以难点是第②步，因为可以看到「订单号」这一列是有重复值的，怎么去计算订单数就是我们要攻克的问题。

处理方法：

当然我们要新增一个辅助列，接下来就是怎么根据「订单号」去算出「订单数」

① 首先我们可以统计一下【同一个订单号】出现的次数，用这样的公式就能实现：

这一列的结果果是指：Order-001订单号只出现了1次，Order-002订单号只出现了1次，Order-003订单号出现了4次，Order-004订单号出现了4次，Order-005订单号只出现了1次，Order-006订单号只出现了1次……

但这只是识别了重复项，如果生成透视表后，对于「只出现了1次」的订单号，是可以实现汇总统计；但是对于出现了1次以上的订单号，则汇总的结果就会多倍计算。

所以我们还要处理重复订单号的问题，希望在后续的透视表汇总中，重复订单号的订单数累加时，结果是1（就是说无论同一订单号重复了多少次，在求和时只算1次）

② 然后我们就用1除的办法去解决就ok了

可以看到，其实1除的意思就是要把1分成多少份？这样的话，在后续的透视表中，当你汇总累加时，即使是重复多次出现的同一订单号，对应的「辅助订单数」列的求和结果都是1，所以这就是我们要的结果！

③ 这时就可以生成数据透视表了，把「辅助订单数」、「销售额」放一起

经过核对，你可以发现S001门店是3张订单，S002是4张订单，S003是2张订单，这个订单数的结果正是我们想要的！

既然有了「订单数」、「销售额」，计算「客单价」就简单了！

④ 「客单价」=「销售额」／「订单数」，分子和分母都有了，所以我们直接进行字段间的计算即可：

通过以上操作，即可在透视表中新增一个「客单价」字段，接下来我们只需要把这个字段拉到透视表中，即可解决问题了！

再来回顾一下：

通过在数据源中构造函数辅助列，实现了重复项的正确汇总统计，数据源增加时，也很方便能实现动态扩展（此处建议把数据源变成表，这样函数也能动态扩展，自动化程度更高）；

处理好数据源后，在透视表中通过计算字段，生成了「客单价」字段。

这其实就是一个浓缩版的自动化报表思路，我们是希望：做好报表后，只需要刷新数据源，报表就自动地ok了！

高阶的自动化分析报表，可以全面立体地构造好分析逻辑，然后同样以自动化报表的思路，去制作一个综合分析的Excel模板出来！

  好，关于数据透视表的自动化客单价计算就到这里，希望能对大家的工作能带来一些效率的提升。