【数字化转型】简单点，数字化的方式简单点
主笔 / 蕉皮 责编 / 莹莹
如何理解数字化对企业的意义，企业为什么要数字化，等等等等。
写了那么多数字化的文章，有的读者就问：那么，我们到底要如何数字化？
因为关于数字化，现在不仅仅是要回答WHY的问题，下一步，更是要回答HOW的问题。
对于很多组织来说，想完成数字化转型，很不容易。不容易在哪里？
第一，太贵。一套数字化系统，动不动几十万，上百万，甚至更贵。第二，太难。一整个组织要适应一整套，甚至是好几套数字化系统，学习和迁移的成本，都很高。
怎么找到一个简单高效的工具，来帮助企业改变组织，改变业务？不少公司，都在研究。
飞书多维表格，你可能听说过，甚至还用过。看似是一张“表格”，但实际上是一个“业务管理工具”。而且，足够轻便灵活。飞书多维表格，可以是很多公司，业务数字化的起点。
也许你会觉得有些抽象，也许还会觉得，这个叫“飞书多维表格”的东西，真的有这么厉害吗？
别急。听完下面几个故事，可能你会有不少启发，也会有自己的答案。
西贝，你肯定知道。作为中国最大的中式连锁餐饮企业之一，创立34年。西贝在全国59个城市，有近370家直营门店，员工近2万人，每年服务7000万消费者。
可是你也知道，餐饮行业，作为万业之祖，竞争十分激烈。在这个行业，从来没有点石成金，也没办法在一个晚上就扭转乾坤。想要做好，只有认真努力地经营。
餐饮行业，接触过的都知道，背后有庞大的供应链。像西贝这样的规模，各种食材物料加在一起，至少至少也有上千个品类。
假如一个品类一个供应商，一家门店可能就要面对上千家供应商，非常复杂。
想要保证质量，就要管理好这些供应商。供应商抽检，是一个重要的方法。西贝，也有相应的巡检小组实地走访。
但是，传统的模式，都是用Excel表格，抽检之后，记录上去，甚至还有些就是在线下口头相传。
可想而知，信息很容易丢失，也很难汇总问题，效率很低。
现在，西贝把这项工作，搭建在多维表格上。把供应商信息提前输入进去，按照抽检计划提前排好，这样就可以节省大量重复的汇总工作。并且，这些抽检计划可以自动提醒抽查。
结果录入表格后，还能自动生成仪表盘，谁好，谁不好，一目了然。然后，针对性整改。
通过工具节约时间和精力，不用来来回回，效率自然就提高了。
那么，经营服务的效率呢？
一家门店，有千千万万个服务的细节，我们就说一个最常见的场景：开票。
一般都是这样：客服把信息粘贴到不同的Excel中，然后财务开好发票后，直接邮件或者短信通知用户。
可这个流程，很容易出现两个问题：第一，粘贴信息，特别容易出错。第二，财务通知用户时，客服又不知道具体的进度，信息脱节，经常要一遍遍确认沟通。
顾客收到链接填写发票信息后，发票信息就会自动汇总流转到财务。同时，营运部也可以跟进查看发票的开取进度。
不会发票信息出错，也不会沟通信息错漏。
西贝，就通过多维表格这个工具，提高自己的经营效率。而经营效率，太重要了。
因为餐饮行业，一直是分散市场，进入门槛低，竞争激烈，淘汰率高。
如果菜品质量能高一点，服务效率能高一点，这些“高一点”加在一起，最终就形成了竞争优势。
所以，常有人问什么是好的数字化？能提高效率，能提高效益，就是好的数字化。
当然。比如自动驾驶行业的文远知行。文远知行，作为全球领先的自动驾驶企业，持续与顶级主机厂和一级供应商合作，为它们提供一流的自动驾驶技术与产品。
作为自动驾驶系统的供应方，自动驾驶车辆的日常运营与维修过程，就至关重要。
运营人员发现问题后，会在群里@工程师。车辆开回总装车间后，再由维修工程师进行问题排查和登记，分配维修人员维修。
听起来，似乎很简单。但实际执行的时候，总是遇到问题。
比如，车辆故障需要线下记录，依靠群聊上报问题，车辆的故障问题和维修过程，事后非常难追溯。找都找不到。
比如，维修过程涉及太多角色，运营，工程师，维修人员等等，都在群里沟通，消息太多，也经常需要管理者协调。一来一回，耽误的全是时间。
再比如，维修成本核算汇总困难，这一笔维修，那一笔维修，非常零散。
这些“比如比如再比如”，都会影响效率，最终都会影响业务。
于是，文远知行也用多维表格，探索实践自己的方法。把流程每一步拆解之后，用数字化的方式管理起来。
当运营人员发现问题，就通过飞书审批，发起车辆故障报账流程。
收到流程后，工程师只要点击查看客户服务的请求按钮，就会自动打开多维表格，然后诊断原因，填写方案，分配维修人员。
当填写好方案，也会自动通知供应链，供应链的伙伴判断需要的零件辅料后，也填写预计使用的零件辅料信息。
这些信息，当审批流程流转完成后，也都会自动同步到多维表格中，相关的费用，也可以进行记录和核算。
你会发现，所有的审批，沟通，反馈，记录，都在多维表格上。不用几个软件切换，不用几个群里穿梭，流程可以更加顺畅地开展。
每一个环节产生的一手信息都得以沉淀，跨角色沟通的效率也高了，车辆质量水平也有明显的改善。
我们常说，好的工具，可以赋能业务。但具体赋能的是什么？
很大程度上，赋能的是人。一线员工，可以更好地理解和执行。管理者，可以更好地观察和反馈。
那除了西贝和文远知行，还有吗？多维表格还能应用在哪里？还有什么故事？
植物标签，成立于2020年，已完成近3亿元融资。目前已推出燕麦奶、厚椰乳、黑芝麻奶、0糖椰汁、生椰拿铁，致力于为消费者提供多元植物营养。
因为消费市场，变化实在太快了，瞬息万变。需要洞悉消费需求，需要研发爆款产品。
但是洞悉消费需求，就得讨论调研；研发爆款产品，就得沟通协作。
每个人有什么想法，畅所欲言，随时都能分享自己的产品创意。在飞书话题群上，植物标签搭建了产品论坛，这些论坛上的发言，全都是大家的集思广益。
从“自上而下”，到“自下而上”，本质上是信息流动方式的改变。消费行业，需要释放创造力。
这些灵感和创造，负责产品的同事也会定期整理筛选，快速落地测试。一个敏捷创新的产品组合闭环，就是这样形成的。
植物标签，就用多维表格，用一张表，管理起整个流程。
在这张多维表格上，以项目为抓手，所有人都为了一个项目努力。
产品经理，是轴心，串起品牌、产品、研发、供应链、生产和质量部门。大家都在这一张表上，沟通协作。
你几点，我几点，你要干什么，我要干什么，清清楚楚。大家的表，都是一样准的。指针的方向，指的也都是我们想去的方向。
而在力出一孔的背后，是信息的同步，是目标的共享，也是资源的协调。
研发，不会再说销售卖得不好。销售，不会再说市场不够努力。市场，也不会再说研发不够积极。
所以，传统企业开发一款新品，都需要提前一年，甚至更久。而植物标签，依靠多维表格强大的功能，最快50天就可以完成全部生产流程。
很多，各行各业。再比如说，一个很多人特别关注，但数字化转型很有挑战的，制造业。
RPS，是一家致力于为全球客户提供快速模具、CNC切削加工、3D打印、模具制造、小批量生产、碳纤维高强度轻量化制品解决方案及制造服务的公司。
看到他们的业务范围，你就知道，这是一家典型的制造业。同样，他们也有着典型的问题。
工厂的车间里，有成千上万台机器。这些机器，每一刻都在产生数据。这些数据，都需要被汇总、分析、上报。
这些数据，一般都是安排专门的文员来处理。这个文员，要对着一沓厚厚的指导文件，把数据一个个录入系统，生成报表。
更不要说，在工厂里，很多机器的数据是割裂的，一个个数据孤岛，一座座烟囱林立，特别麻烦。
但是，在RPS位于东莞的一家工厂，有一名叫Ada的员工，她就用飞书多维表格，解决了这些问题。
Ada，一开始只申请一个月的时间，来搭建一个数字化系统。
RPS的集团CEO邓乔，根本不敢相信。一开始还觉得，一个月搭建系统太困难了，不然立项到年底吧。
结果，Ada很快就完成了。实际上，也没有一个月，差不多只用了一个星期。因为她对业务够了解，飞书多维表格也够强大。
然后，你知道这套简单轻便，但又灵活强大的系统，给公司带来了什么吗？
以前，CEO邓乔经常要在不同的工厂来回视察奔波，一天的工作时间，常常要超过12小时。
但现在，通过多维表格的“计划管理程序”表，他可以直接一目了然看到各个部门的运转情况。
不用风吹日晒雨淋，邓乔更多的时间和精力，可以用来分析公司的业务和思考未来的发展战略。
在这张表的基础上，Ada还更新迭代了三次，尝试，推翻，尝试，推翻，再尝试，在多维表格上，能根据项目进展实时改变颜色。
这个风险进度条，就是项目的指示牌。高于预期，太好了。符合预期，正常推进，低于预期，马上报警，大家再加把劲。
看一眼进度条，大家就知道，应该以什么样的节奏推进。
除了帮助管理者进行项目管理，Ada还做了一件事，把生产部门的全链路信息搬上了多维表格。
生产、财务、市场、采购，等等，各个部门的本地数据，都被有机的联系起来，以前割裂的数据，都串起来了。
通过性价比高的工具，通过简单灵活的方法，打通流程，贯通业务，提高组织的效率。
数字化，慢慢从WHY，走到HOW。飞书的同学说，他们希望多维表格这样的工具，可以帮助更多企业解决HOW的问题。
对于大公司来说，它能成为现有数字化系统的有效补充。对于小公司来说，它本身就是一套业务操作系统，能成为员工的业务工具，成为管理者的管理看板。希望这些工具，能给到你一些启发。让飞书多维表格，成为业务数字化的起点。
最后，我们也和飞书的同学商量，向我们的读者争取到了一项“福利”。我问他们，能不能给我们“刘润”公众号的读者，提供一些飞书多维表格的行业模板。你可以直接用起来。这些模板，在读完文章后，你也可以找我们的“小师妹”领取。
希望越来越多的组织，可以从0到1，从无到有，从少到多，实现数字化。并且是，省钱省心地，实现数字化。
也希望看见更多像飞书这样的公司，飞书多维表格这样的工具，像企业效能顾问这样的团队，能帮助到企业实现数字化，帮助他们解决问题，服务他们。
花半秒钟就看透事物本质的人，
和花一辈子都看不清的人，
注定是截然不同的命运。
（完）
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