浪漫星光，人间日常

From archive: April 2021

你在人群中看到的每一个耀眼的姑娘，都是踩着刀尖过来的，你如履平地般舒适坦然，自然不配拥有万丈光芒。

吴雪婷 ‎ 33 Views

刚才在街上看到有一个人在表演Bbox，走近一看，原来是柳絮飘进他嘴里了

邱泽宇 ‎ 1 Comment ‎ 52 Views

喜欢一个人是藏不住的

邱泽宇 ‎ 2 Comments ‎ 82 Views

即使你躲进衣柜里还是会被她老公发现

好的人生，不慌不忙

吴雪婷 ‎ 2 Comments ‎ 44 Views

别焦虑，人跟人的生活节奏不一样，有人三分钟泡面，有人三小时煲汤，有的人外卖已送达，有人刚切好蒜苔和肉。当你平静的把该做的都做好，生活自会把该给的一样一样都给你，好的人生，不慌不忙。

昨天依然是昨天，明天却不是明天了。

李岳宗 ‎ 3 Comments ‎ 52 Views

但是今天依旧还是想要睡，睡啥都行。

灰姑娘

邱泽宇 ‎ 2 Comments ‎ 47 Views

尽情愚弄我吧，我自行回家，没有眼泪要留下

物流管理要从“语文”向“数学”过渡

吴泉峰 ‎ 4 Comments ‎ 59 Views

导读

数据和事实是分析、判断、决策问题的唯一依据。作为服务企业的物流企业，数据化管控同样重要。

企业物流内部，物流是弱势部门，这已成共识。日常运作受生产部门掣肘，产品质量问题，业绩不好，客户投诉，老板不满意，最后的结果，往往是物流背黑锅，例如：送货不及时，货丢货损严重，送错地址、回单慢等，造成客户投诉多，影响客户下单，自然业绩就差啦。于是，物流成了被批斗的对象，物流不垫背，谁来垫背？总有一个背黑锅的，你不下地狱，谁下地狱呢？谁让你是弱势部门啊。

一起探讨下，物流为什么被大家认为是弱势部门，老受人欺负呢？很多人认为，营销部门，是创造利润的，自然比较强势，而物流是花钱部门，自然是弱势，这种说法难以让人信服。诚然，物流是花钱的，不直接创造利润，但生产，人资，财务，法务等非营销部门，和物流部门一样，都是不直接创造利润的。按理说，都属于弱势部门，况且物流直接接触客户，关乎客户服务体验，地位应该很重要，不应该在企业组织体系中处于实质性的弱势。

企业物流部，之所以沦落到弱势部门，更多源于自身的原因。物流作为操作部门，需要协同内外部客户，操作节点多，出现问题是难免的。问题是，兄弟部门，处于推卸责任的本能，可能往往将小问题放大，偶然出现的问题当成经常出现，掩盖了事实的真相，从而得出结论：问题的根源就是物流的问题。

长期以来，企业的物流部门普遍缺乏用数据说话的习惯。很多物流管理者，管理基本靠吼，推崇“情、理、法”，重视“感觉、智慧、经验”的管理方式，毫不掩饰管理者对于枯燥乏味的“数字”的厌恶。管理者更喜欢教人学会如何做人，如何处理人际关系，解决问题更喜欢私下搞定，在管理随意性、感性管理的路上越走越远。这种人治和粗放式管理方式，在兄弟部门眼里，物流是不专业，不正式的，这种不良印象，必然使得物流在他们心目中的地位偏下。

数据和事实是分析、判断、决策问题的唯一依据。物流每天都在产生大量的数据，市场与客户对物流要求越来越高，数据化管理在这个大数据时代，显得尤为重要。时效、安全、成本、服务，都需要数据去记录、统计、分析。量化管理，是“数字”揭示了管理的真相，而并不是管理者个人估测、预计及感觉的判断。数据化管控，着眼于每日异常问题的记录和整理，着眼于物流各个节点的过程管控，如品质管理，运力管理，时效管理，客诉记录等。

作为服务企业的物流企业，数据化管控同样重要。为甲方企业提供安全、优质的服务，离不开内部各操作节点的实时监控和量化考核，便于实行严格合理的奖惩制度。顺丰和德邦之所以分别能成为快递和零担行业的翘楚，离不开内部系统化、数据化的节点监控和量化考核体系。否则，几十万人的企业，单凭管理者的感性管理和员工的责任心，根本无法保障全网的服务质量。

有数据意识，用数据说话，用数据化管控物流，体现了物流从业者专业、客观、严谨的职业化形象。物流管理从语文到数学的过渡，是管理思想的转变，思想转变了，剩下就是具体落地问题。

数据化管理看似高大上，其实我们生活中已经无处不在，如果你对数据化管理还不能直观理解，那么大数据概念相信你一定不会陌生，大数据已经影响了我们衣食往行的所有行为习惯，大数据背后本身就是一个精准的数据化管理，日常生活都已经与数据接轨，企业如果还不能用数据说话，就必将寸步难行。

在零担物流，一个优秀的企业老板必须懂经营，懂经营就意味着心中有数，会算账。企业家在企业初创时期一定是一个非常优秀的经营者，但是企业要想持续发展，必须会管理。数据化管理就是经营和管理有效整合，是企业持续发展必不可少工具。如果在你的企业，还在认为数据化管理不能为企业产生效益，那么你的企业在数据化管理方面还只是停留在最基础的做表和统计层面，理解数据化管理的三个阶段能帮助你找到企业经营管理的方向。

（1）统计阶段：这个阶段我们只知道谁什么时候要在哪儿干什么。企业的数据化管理一切围绕业务进行，业务对数据的需要在这个阶段只是基础，需要注意这个阶段对数据的框架定位，决定了企业的发展方向，能够为第三阶段决策指引方向；统计阶段的任何数据统计要设定目标，脱离目标的数据统计形同虚设；

（2）分析阶段：这个阶段需要清楚为什么要做，通过数据统计进行数据分析，找到数据表象背后的真正原因，解决掉并加以改善。特别提醒尽量避免不同层级人员主观臆断对问题预先定性，其次分析数据的人一定要懂业务，在分析阶段懂业务比出方法更重要；

（3）效益阶段：数据化管理的最终目标是建立数据化运营体系，为企业产生效益。体系一旦形成，将在人力成本、时间成本、决策风险等方面为企业带来直接效益和间接效益，例如通过数据分析发现分拔人效问题，降低人工成本等，通过多项产出报表，分析报告说明企业现状，预测发展趋势，给决策者提供参考，使决策更准确，让企业未来方向更加明确。

明确数据化管理三个阶段是基础，锋沄咨询通过多年物流行业咨询总结，将物流企业经营切分为五个环节、六大模块，课程将围绕六大模块引导企业建立各模块的体系化报表，并最终将体系化的报表形成日常报表，实现可视化，帮助企业精准决策、优化流程、降低成本、提高效益。

关键点一：数据化管理报表体系的搭建不可盲目照搬，企业可根据现状组合设计，数据化管理必须要有专职的人员设置，适量即可。只有预先清楚数据化管理可能走入的误区，才能正确运用数据化管理的工具

关键点二：六大模块报表体系总结分为22类，细分为97个报表，各模块均有不同知识点全部展现，网络部报表关注8大要素，分拨操作类报表提醒总是陷阱，运输类报表强调逻辑关联等等；

关键点三：建立报表体系需要通过管理看板体现，各级管理者必须明确自己在数据化管理当中的作用及关注点，课程将从经营、运营、总裁看板三个维度提炼精华，找准核心。

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